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【lehu88】人工智能加速心脏病影像应用或可预测患者存活时间

发布日期:2022-11-01浏览次数:
本文摘要:近日,有关人工智能在心脏临床领域的两则新闻都集中于在了心脏病患者的临床上。

【lehu88】人工智能加速心脏病影像应用或可预测患者存活时间(图1)

近日,有关人工智能在心脏临床领域的两则新闻都集中于在了心脏病患者的临床上。一则新闻是美国Arterys公司所发售的心脏MRI医学影像AI分析系统CardioDL取得了FDA的批准后,这是首次获批的心脏核磁共振AI分析软件。

另一则新闻是英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章,指出人工智能可以通过心脏病患者的MRI扫瞄结果和血液检测结果,分析预测心脏病人何时丧生。目前,人工智能在医疗领域的最明显优势就是在影像分析方面。

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据动脉网理解,医疗数据中有多达90%的数据来自于医学影像,但是这些数据大多要展开人工分析。人工分析的缺点很显著,第一是不准确,不能凭借经验去辨别,很更容易失误。第二是缺口大,按照动脉网蛋壳研究院的数据,目前我国医学影像数据的年增长率大约为30%,而放射科医师数量的年增长率大约为4.1%,其间的差距是23.9%,放射科医师数量快速增长近不及影像数据快速增长。而人工智能在经过自学之后,无论是在医疗影像辨别的速度,还是准确性上,都比起放射科医师有明显的优势。

【lehu88】人工智能加速心脏病影像应用或可预测患者存活时间(图4)

之前我们经常了解到的人工智能在医疗影像中的应用于主要是用作肿瘤的查询,以及结核的辨别。2020-03-30 我们讲解的是人工智能对于心脏病的临床。FDA批准后首款心脏MRI影像AI软件Arterys(动脉)公司是一家利用计算机云技术精准临床心血管疾病的医学影像公司,其研发的软件与核磁共振仪连接。经过十分钟的扫瞄后,患者的数据将被发送到一个HIPPA相容的云服务器,并通过网络浏览器展开数据分析,从而得出精准的临床结果。

这款心脏MRI医学影像分析系统CardioDL可用作化疗多种心血管疾病,还包括先天性心脏病、主动脉或心脏瓣膜疾病等。它需要自动收集心室的内外轮廓的数据,并获取心室功能的精确计算出来,耗时较短、精度高,一份图像的分析10秒才可已完成,相比之下慢于临床医生。


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